Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，提升编码与 Agent 能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和 Agent 的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：原文列出 Gemini 3.7 Flash 相对 3.6 Flash 的多项基准提升与半价定价，便于判断是否值得升级。
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Google DeepMind精选AI 评分7979 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预测模型，预警可多出一天
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到当前最优精度，平均为预报员多争取约一天的有效提前量，成果发表在 Nature。
推荐理由：原文给出气旋路径与强度预测的领先幅度，并公开模型权重与代码，可对照传统预报方法理解改进来源。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 机器人具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层大脑，负责与人类对话、理解物理世界并规划多步任务，再把运动执行交给底层 VLA 模型。
推荐理由：官方给出 Gemini Robotics ER 2 相比 ER 1.6 和前沿模型在进度分类、时刻定位上的指标，读者可据此判断机器人具身推理的当前水平。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber 三款模型。
推荐理由：三款模型同时给出 token 效率、单 token 价格与智能体基准变化，可作为评估智能体工作流成本的参考。
Google DeepMind精选AI 评分6161 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 轻量网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 构建并微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等评测中与体量大得多的模型表现相当。
推荐理由：原文给出该模型在 CyberGym、Chrome 产线扫描等评测中的对比数据，以及仅面向政府和可信伙伴的试点开放方式。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与视频生成及对话式编辑模型 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）。
推荐理由：两款模型同步开放开发者接口并公布延迟与价格数据，便于比较图像与视频生成方案的成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布实验性开源文本扩散模型 DiffusionGemma，推理最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
推荐理由：原文说明 DiffusionGemma 与 Gemma 4 的分工，前者面向低并发本地推理，并列出速度与质量上的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate 音频模型，支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译，并保留说话人的语调、节奏和音高。
推荐理由：模型在 70 多种语言上连续生成语音，原文区分了它与逐句翻译系统的取舍，并列出开发者、企业和普通用户各自的接入入口。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成视频，并用自然语言多轮对话编辑视频。
推荐理由：原文给出了新模型的多模态输入与对话式视频编辑能力，读者可据此判断它在现有视频生成工作流中的位置。
Google DeepMind精选AI 评分7272 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加，置信度为 80%，三天前升至接近 100%，这也是首次从一级风速起步成功预测风暴增强到五级。
推荐理由：原文以飓风 Melissa 为例，交代 AI 天气模型在快速增强预报上的实际表现，以及传统模型在路径与强度间的取舍。
Google DeepMindAI 评分5959 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，强化机器人具身推理
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这款面向机器人的推理模型增强了空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力。官方称其在指向、计数和任务成功检测上相比 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 有明显提升。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，含 26B MoE 与 31B Dense 四种尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：原文列出四档尺寸、Arena 排名与 Apache 2.0 许可，便于判断本地部署和微调的硬件与授权取舍。