破解「深度诅咒」:Kimi K3、DeepSeek V4 各押注不同残差方案
Kimi K3 采用 AttnRes、DeepSeek V4 采用 mHC,ByteDance 则提出 HC,三者以不同残差方案应对大模型「深度诅咒」。由于三种方法的训练预算、模型设计与代码库各不相同,无法直接比较优劣。DepthBench 试图对这些深度扩展方案做统一评测。
Kimi K3 采用 AttnRes、DeepSeek V4 采用 mHC,ByteDance 则提出 HC,三者以不同残差方案应对大模型「深度诅咒」。由于三种方法的训练预算、模型设计与代码库各不相同,无法直接比较优劣。DepthBench 试图对这些深度扩展方案做统一评测。