Claude Opus 5.5 擅长做讲解视频
Claude Opus 5.5 本周发布,以 88.4% 领跑 SimpleBench,并因讲解视频在时间线上刷屏。在 Terminal-Bench-Science 上,其得分从 low 档的 24% 升至 xhigh 的 62%,max 档回落到 59%;视觉评测中被列为 Anthropic 迄今最强视觉模型,成本比 Fable 5.1 低约 60%。
Claude Opus 5.5 本周发布,以 88.4% 领跑 SimpleBench,并因讲解视频在时间线上刷屏。在 Terminal-Bench-Science 上,其得分从 low 档的 24% 升至 xhigh 的 62%,max 档回落到 59%;视觉评测中被列为 Anthropic 迄今最强视觉模型,成本比 Fable 5.1 低约 60%。
由 Meta Superintelligence Labs、斯坦福与哈佛推出的 ProgramBench 基准更新,agent 需依据编译后的二进制文件与文档从零架构并实现完整代码库以复现原程序行为,共 200 个任务,以隐藏行为测试判定是否完全解决。
Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer,30B 参数、Apache 2.0 许可,面向本地智能体场景。模型由 2B 视觉编码器与 28B 文本解码器组成,并附带 DFlash 投机解码草稿模型,transformers、llama.cpp、vLLM 与 Inference Endpoints 均已提供 day-0 支持。
推荐理由:30B 多模态模型以 Apache 2.0 开放并在多智能体基准上与同级模型对比,可供本地部署的选型参考。