超越文本：多模态对话中基于 LLM 的维度情感评估

研究提出一个基于 LLM 的框架，在 IEMOCAP 上结合声学线索的自然语言描述，同时完成离散情感识别与 VAD 维度评估。研究在 zero-shot、few-shot 与 LoRA 微调下评测 LLaMA、GPT、Qwen 六个模型，LoRA 微调的 LLaMA 显著优于规模更大的 GPT 提示工程方案，最佳模型 Valence CCC 达 0.7822。