Dense Associative Memory：仅需 10-20 个样本自学 2^100 个 LDPC 码字

Dima Krotov 分享的研究显示，Dense Associative Memory 仅用约 10-20 个训练样本、且不提供码字生成算法，就能学会整个 2^n 规模的 LDPC 码字空间，理论上 log(n) 量级样本即可掌握全部 2^n 个码字。实验中码字数 k̂ 随训练样本数 P 在 P≈16 处出现相变式跃升，从 16 直接跳到接近 100。