arXiv cs.AI· Hyojun Kim, Hyeseon An, Yo-Sub Han·· 3 小时前AI 评分36
为扩散语言模型加水印：可学习前瞻与均衡词表带
Watermarking Diffusion Language Models with Learned Foresight and Balanced Bands
AI 导读
扩散语言模型水印新方法以可学习的均衡词表带与前瞻预测器提升检测 z-score，在 LLaDA-8B-Instruct 上两个组件收益接近可叠加。在 WaterBench 上，强水印于 1% 误报率下检出至少 96% 的回复，LLM-judge 评分与无水印文本持平。该方法在 Dream 上检出更多回复，在代码与问答任务上持平或更高，且任务准确率无显著下降。
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