Rectified Language Flow（ReLF）：用整流流做并行文本生成的语言模型

研究提出 Rectified Language Flow（ReLF），用整流流把噪声输运到 token 嵌入来生成文本。在 OpenWebText 上做 64 次函数评估时，ReLF 在三种模型规模下生成困惑度均低于自回归基线，也优于此前的连续流方法。两轮 reflow 后仅需 16 次函数评估仍保持领先，batch size 1 下生成 1,024 token 序列快 15-19 倍。