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原文
arXiv cs.AI· Erwan C. Escudie, Matthia Sabatelli, Jilles Steeve Dibangoye·· 2 小时前AI 评分34

面向零和 POSG 的保守策略迭代算法

Conservative Policy Iteration For Zero-Sum POSGs

AI 导读

面向有限时域零和 POSG 的近似策略迭代算法被提出,每个玩家维护一个策略,并沿保守更新诱导的占用轨迹联合更新。每次更新只用当前联合策略诱导的单个支撑超平面,不逼近完整中心价值函数,并交替局部策略改进、保守更新与持续探索。在有限时域零和 POSG 基准上,短时域表现有竞争力,较大时域相较 PBVI、HSVI 和 CFR+ 常改善运行时-可利用性权衡。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org