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AWS Machine Learning Blog· Geethanjali Banoth·· 4 小时前AI 评分28

Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践

Best practices for Amazon SageMaker HyperPod administration and governance

AI 导读

Amazon SageMaker HyperPod 可通过 SageMaker Unified Studio 连接项目,让成员启动 ML 工作负载,同时保留底层治理控制。其管理分组织、项目、集群、工作负载四层,需协同配置项目角色、EKS/RBAC 或 Slurm 控制,并将集群与加速器容量集中在指定容量账户。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com