VISPA 无需训练实现价值多元对齐，入选 EMNLP 2026 口头报告

Waterloo、UIUC、MBZUAI 等机构的 VISPA 论文入选 EMNLP 2026 口头报告，提出免训练的 LLM 多元对齐框架。该框架按场景自动选取相关价值，用 activation steering 生成不同立场回答，支持 Overton、Steerable、Distributional 三种模式。新增价值无需微调，兼容多种 steering 实现，并在医疗等多领域评测中表现良好。