arXiv cs.CV· Julia Simon, Daniel Steininger, Andreas Trondl·· 3 小时前AI 评分34
ReLEAP：通过跨任务统一与半监督标注升级视觉数据集
ReLEAP: Upcycling Vision Datasets through Cross-Task Unification and Semi-Supervised Annotation
AI 导读
ReLEAP 是一个可扩展的 Python 框架，通过数据源抽象、跨任务标注复用和共享分层分类体系标签映射，统一异构图像数据集。它在精准农业中整合 15 个数据集，并利用领域模型与基础模型在无监督、弱监督和半监督设置下自动生成更高级别标注。结果显示统一数据访问和标注升级可扩展可复用训练数据与标注池，框架和训练模型已发布供学术使用，获 ACCV 2026 接收。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org