arXiv cs.AI· Ziqi Liao, Jiaqi Shen, Yiming Na, Kedi Lyu, Shao-Yuan Lo, Hongxia Xie·· 2 小时前AI 评分34
PIP-ToM：面向多模态心理理论的视角受限证据校准方法
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
AI 导读
PIP-ToM 通过为每个智能体构建专属证据库、与结构化心理状态断言对齐，并在保留贝叶斯推理的前提下校准基于模型的假设打分，解决多模态心理理论（ToM）中的视角泄漏与来源混淆问题。搭配 GPT-4o 时，其在 MuMA-ToM、MMToM-QA 和 Hi-ToM 上分别取得 92.56%、95.00% 和 95.00% 的平均准确率，优于现有 ToM 方法。
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