SYNTH 论文发布：全合成单阶段流水线高效训练推理模型

Dorialexander 宣布 SYNTH 论文正式发布，提出一种完全依赖合成数据的单阶段训练流水线。该流水线不区分预训练、中期训练或后训练，统称“just training”，以空前的数据效率训练出可用的推理模型。这一做法挑战了传统多阶段训练范式，对数据稀缺背景下的推理模型训练有参考价值。