ARIA：多智能体系统的运行时检查与修正

ARIA 是面向 LLM 多智能体系统的运行时检查与修正框架，把执行验证过的修复转为可复用监督，训练紧凑模型在运行中判断何时干预并修正。其数据集覆盖四个多智能体框架、六个 benchmark、八个宿主模型的 24,000+ 条轨迹，含 3,953 对执行验证过的修复。训练后的 ARIA 模型在后验与运行时场景均表现良好，可泛化到未见过的框架与宿主模型，代码已公开。