arXiv cs.CL· Bahman Mirheidari, Leslie Ing, Daniel Blackburn, Sharon Abrahams, Christopher McDermott, Heidi Christensen·· 8 小时前AI 评分35
用 ASR 对齐与停顿建模自动估计运动神经元病患者的言语流畅性指数
Automatic estimation of verbal fluency index in people with Motor Neuron Disease using ASR alignment and pause modelling
AI 导读
研究提出一套结合 ASR（WhisperX）与 VAD（Silero）并优化时间戳的系统，基于自建 MND 数据集自动预测言语流畅性指数（VFI），并提取多项具临床可解释性的指标。在多种回归算法评估下，临床启发特征持续优于传统声学特征与自监督嵌入，最佳模型 P-words 达 R² 0.9、NRMSE 0.05，S-words 达 R² 0.8、NRMSE 0.08，表明自动估计 VFI 可行。
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