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原文
arXiv cs.AI· Dianxing Shi, Dingjie Fu, Tianyu Lei, Wangjie Qiu·· 4 小时前AI 评分34

MORE:面向自进化智能体的模式优化推理与自适应计算投入

More: Mode-Optimized Reasoning with Self-Adaptive Effort for Self-Evolving Agents

AI 导读

研究者提出 MORE 自进化训练框架,用两阶段训练为每个任务自适应选择推理形式与计算投入。Stage 2 以 MATE-PPO 在生成的可验证任务流上自进化,无需精选数据。在编码、数学和通用推理基准上,MORE 在 3B 到 14B 的 Base 与 Coder 骨干上稳定提升,推理响应更短、准确率更高且耗时更少。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org