Eitan Turok 的单参数模型在 ARC-AGI-2 拿满分，作者自认靠混沌理论作弊

Eitan Turok 发布一个只有一个参数的非深度学习模型，声称在百万美元推理基准 ARC-AGI-2 上拿到 100%。该模型用正弦函数 f(i)=sin²(2^(ip)·arcsin√α) 把全部谜题答案编码进一个 1,235,426 位长的数字 α（精度超参 p=38），作者明言这是刻意作弊，用以讽刺纯靠堆参数刷分的风气。