arXiv cs.CL· Wajdi Hammami, Irfan Azam, Soumaya Cherkaoui·· 4 小时前AI 评分23
知识引导 LLM 实现天地一体化 6G 网络意图驱动服务编排
Knowledge-Guided LLM for Intent-Driven Service Orchestration in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial 6G Networks
AI 导读
这篇论文提出知识引导的 LLM 框架，通过语法约束语义解析与知识图谱驱动的澄清循环，为天地一体化 6G 网络生成经验证、可直接编排的服务配置。在 200 条意图数据集上，该框架取得 89% 分类准确率和 95% 策略有效率，平均每请求仅需 0.66 轮澄清。相比 Pure-LLM 基线，它在提升策略有效性与矛盾检测的同时所需澄清轮次更少。
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