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TukaBench 登 EMNLP:非洲语言提示让 LLM 拒答率显著下降
AI 导读
研究者在 EMNLP 2026 展示 TukaBench:覆盖 7 种非洲语言的越狱基准,通过人工翻译、文化适配翻译、经 GPT-5.2 筛选的人工提示词和语码转换四种设置扩展 JailbreakBench。闭源与开源模型用非洲语言提示时拒答率均低于英文,其中文化适配提示的拒答率最低。基准还暴露低资源语言理解失败(新增 Deflection 标签)与 LLM-as-a-judge 判定可靠性下降。
来源:AGI Hunt · agihunt.info