Databricks 访谈：工业公司买了 AI 能力，利润率归因仍要等三周

Databricks 负责制造、汽车、运输物流、能源与公用事业全球 GTM 的 Shiv Trisal 在访谈中指出，AI 能力在工业场景并未自动转化为业务价值，数据割裂与人的环节仍是瓶颈。他提到的典型案例是，某大型工业企业 CEO 承认，尽管公司重金投入数字化基础设施，要搞清是什么因素在驱动利润率仍可能要花三周，甚至根本搞不清，因为还需人工从不同系统拉数据、拼凑结论。