跳到正文
原文
arXiv cs.CV· Hao Zhang, Zhiqian Zheng, Linfeng Tang, Xinyu Xiang, Jiayi Ma·· 3 小时前AI 评分29

AD-SRF:面向多模态图像融合的攻防语义强化框架

AD-SRF: Attack-Defense Semantic Reinforcement for Multi-Modal Image Fusion

AI 导读

AD-SRF 是一个面向多模态图像融合的攻防语义强化框架,通过解耦视觉质量与语义属性的优化再无损重组,在向融合图注入语义时不牺牲视觉质量。它先用基于 Transformer 的修复式视觉融合网络搭配跨模态检索模块与信息修复-融合协同损失,再以攻防博弈机制让攻击者学习损害下游分割的扰动模式、防御者从原始输入恢复缺失语义,迭代对抗提升语义属性与分割性能。代码已公开。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org