arXiv cs.CV· Utkarsh Saxena, Ruijing Yang, Mehdi Rezagholizadeh, Akash Haridas, Vikram Appia, Emad Barsoum·· 3 小时前AI 评分45
Zebra3D：面向可扩展 3D 重建的高效混合基础模型
Zebra3D: Efficient Hybrid Foundation Models For Scalable 3D Reconstruction
AI 导读
Zebra3D 提出逐层稀疏-线性混合注意力框架，无需从头训练即可为预训练的 3D 基础模型提速。该方法在 VGGT、HunyuanWorld-Mirror 与 π³ 上保持重建和相机位姿精度，1,024 视角时端到端加速最高 7.1×，并通过闭式仿射拟合完成免训练转换。
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