NeurIPS 2026 新基准 MedKIT：LLM 记住新知识≠真正会用

Zeynep Akata 团队发布 MedKIT（医学知识整合与迁移）基准，已被 NeurIPS 2026 接收，用于评估 LLM 能否真正整合并应用更新后的知识而非简单复述。对 5 个模型、12 种知识整合策略的实证显示，多数方法在原始更新任务和词汇变体上提升明显，但关系泛化有限，组合推理与操作性任务均无有意义改进。该基准揭示了医学场景中「召回」与「可用知识」之间的系统性鸿沟。