arXiv cs.CV· Ahmed Agiza, Tasneem Shaffee, Rahil Badkul, Sherief Reda·· 2 小时前AI 评分34
CRLoMTL：通过低秩矩阵消解多任务学习中的冲突
CRLoMTL: Conflict-Resolution through Low-rank matrices for Multi-Task Learning
AI 导读
CRLoMTL 提出在低秩参数更新空间消解多任务冲突的参数高效框架，用任务专属 LoRA 更新和基于 SVD 的共享子空间解析器融合各任务更新。在 Swin Transformer 主干上，PASCAL-Context、NYUD-v2、CelebA 分别比单任务基线最高提升 2.77%、5.03%、3.50%，且仅训练少量参数。
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