EMNLP 2026 Oral 论文 UReason 评测统一多模态模型推理与生成的对齐

UReason 是一篇入选 EMNLP 2026 Oral 的论文，评测统一多模态模型（UMMs）中推理与生成之间的对齐程度。核心发现是 UMMs 的推理步骤通常正确，但生成的图像往往不遵循推理结果；若丢弃推理过程、只把模型自己写的最终 prompt 喂回，所有被测模型的图像生成表现反而大幅提升。论文将于 10 月 25 日在 Oral Session 2 报告。