Google Research 提出 MoGen：用 AI 合成神经元加速大脑图谱绘制

Google Research 用合成神经元形状增强 PATHFINDER 训练数据，将小鼠轴突重建误差降低 4.4%。其 MoGen 模型基于 PointInfinity 点云流匹配，用 1,795 个小鼠皮层轴突训练，训练数据加入 10% 合成形状即可减少合并错误。MoGen 已开源，论文将在 ICLR 2026 发表；按完整小鼠脑规模计算，相当于节省 157 人年人工校对。