TAHI 框架：数十次交互即可让 Agent 适配专家级任务

TAHI 是通过人机交互实现测试时自适应的 Agent 框架，几十个任务内即可适配到个人的专业水平。研究者 Zhiruo Wang 在 CoLM2026「Learning from Situated Interaction」工作坊介绍该框架：它同时用上下文（记忆、技能）与权重训练做 adaptation，并为无法自动判分的任务构建完整 rubric。