概率软件的治理难题：AI 需要确定性的边界层而非确定性内核

AI 把概率系统嵌入承载业务与决策的基础设施，治理难题不在于模型本身是概率的，而在于仍用确定性软件的假设管理它。过去 30 年软件可治理依赖相同输入产生可预测行为，从而可测试、可审计、可执行规则。因此需要围绕 AI 建立新的基础设施层，不在 AI 内部追求确定性，而是在其外围画出确定性的边界。