WRAP 框架用 Wasserstein 对抗训练解决非平稳市场深度对冲

WRAP（Wasserstein-Reweighting Adversarial Perturbation）为深度对冲提出漂移感知的对抗训练框架，基于双预算分布鲁棒优化（DRO），以加权经验参考分布为锚点，让对手在 φ-散度约束下重加权轨迹、在最优传输（OT）约束下扰动路径。