SORD：支持图引导的扩散模型 OOD 去除方法

SORD 是一种支持引导的扩散模型 OOD 去除方法，仅需损坏区域的二值支持图和单个在干净信号上预训练的扩散模型，即可迭代恢复被局部 OOD 扰动污染的干净信号。它无需配对数据或损坏统计模型，在自然图像、人脸和乐器音频的局部损坏上测试，与 posterior-sampling inpainting 相当且常优。SORD 还在多个基准上优于源分离基线和监督网络，代码已开源。