MLPerf 引入 DLRMv4：HSTU 序列建模加 560GB 嵌入的生产级推荐基准

MLCommons 发布新一代推荐系统训练基准 DLRMv4，由 AMD、Meta、NVIDIA 和 ByteDance 组成的工作组联合制定。该基准用 HSTU 序列建模替代旧的特征交互栈，与推理套件中已有的 HSTU 基准对齐。配套数据集 Yambda-5B 包含 47.9 亿条真实多行为音乐收听交互，嵌入表规模达 560 GB。