AGI Hunt· Truman Hickok·· 1 小时前AI 评分48
SO-101 Bench：混合 LLM Agent 得分 83.2%，击败九个 VLA 策略
SO-101 Bench：LLM Agent 得分 83.2% 击败九个 VLA 策略
AI 导读
独立研究者 Truman Hickok 发布 SO-101 Bench，一个基于 Isaac Lab 数字孪生、面向低成本机械臂的语言条件空间操作仿真基准，含 4 类任务与 916 个评估回合。
来源：AGI Hunt · agihunt.info