arXiv cs.AI· Hrishikesh Singh, Aarti Sharma, Millie Pant·· 3 小时前AI 评分29
面向股票交易的 Actor-Critic 智能体金融上下文丰富策略：一种深度强化学习方法
Financial Context-Rich Strategy for Actor-Critic based Agents: A Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading
AI 导读
一项研究提出基于情感分析部分与深度注入的 DRL 方法，为 Actor-Critic 股票交易智能体构建金融上下文丰富策略。研究覆盖仅策略优化的 A2C、PPO 与结合 Q-learning 的 DDPG、TD3、SAC；其中后者在深度注入情感后，在利润最大化与风险规避交易上表现显著且持续提升。
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