前 DeepMind 研究员 Thore Graepel：AlphaGo 打法或可解决 AI 幻觉

前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立 Metis Reasoning，主张用 AlphaGo 式搜索改造通用推理：以显式知识账本替代模型权重中的知识，并由独立模块校验结论。白皮书称这可减少幻觉、输出带引用的解释，知识可改可删且无需重训，还利于端侧与机器人上的小模型。但目前仅有研究纲领，无可用系统、benchmark 或对比数据。