首尔国立大学 JSSA 稀疏注意力：128K 上下文解码吞吐最高提升 6.43 倍

首尔国立大学团队提出 JSSA 稀疏注意力，用共享低维 query–key 子空间做 token 级选择，并开发免 gather 的 indexed-attention kernel，缓解长上下文 LLM 解码的 KV-cache 流量瓶颈。