可解释性圈起争执：ConvNeXt“神经网络本就干净”结论被指夸大

可解释性研究者 fjzzq2002 反驳“神经网络其实已经很干净”的说法，aryaman2020 转发呼应，呼吁对乐观结论保持克制。他指出 ConvNeXt 末层更干净主要因移除 dropout，前层依旧混乱，dropout 会打散类检测神经元，精度维持 70–73%。livgorton 批评该叙事让人误以为 interp 核心思想已被推翻，现有证据并不支持。