arXiv cs.CL· Michael Andreev·· 4 小时前AI 评分45
记忆深度与重构上下文宽度：基于 EverMemBench 的分层检索受控评估
Memory Depth and Reconstructed Context Width: A Controlled Evaluation of Hierarchical Retrieval
AI 导读
EverMemBench 评估显示，上下文宽度从 1K 提升到 4K 可使 Accuracy 提高 10.11-17.98 个百分点，而加深分层深度无单调增益。超过 8-16K 后 Production 进入平台期，每个正确答案的 token 消耗仍上升；Oracle 在 68-71K token 的完整档案上保持质量。
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