arXiv cs.CL· Ting-Chih Chen, Emile van Krieken, Shujian Yu, Filip Ilievski·· 4 小时前AI 评分32
VisKG：面向高效视觉推理的问题特定知识图谱
Question-Specific Knowledge Graphs for Efficient Visual Reasoning
AI 导读
VisKG 是一个强化学习框架，让模型把视觉内容转换为问题特定的知识图谱（KG）表示，过滤感知噪声并保留链式推理所需的实体-关系结构。该框架用 GDPO 稳定 RL 后训练，在科学、数学和通用视觉理解基准上性能与基线相当或更优，所需 token 少于基于 caption 的表示；GDPO 训练比 GRPO 平均提升 2% 准确率。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org