TAPS 调度器：递归推理按进度-波动自适应调步长，提速 1.56 倍

TAPS（Trajectory Adaptive Progress-Fluctuation Scheduler）调度器针对循环推理模型更新尺度固定的问题，在线追踪"持续进展"与"中心化波动"贡献并自适应调整步长，可降低期望终端损失、以更少循环达到目标质量。实验显示，无需重训即可提升结构化推理任务终端准确率；将进度-波动原则纳入训练后，同等基线准确率下最多获得 1.56 倍墙钟加速。