Towards Data Science· Benjamin Nweke·· 2 天前AI 评分55
如何用对抗验证捕捉每个特征都看似正常时的数据漂移
How to Catch Data Drift When Every Feature Looks Normal
AI 导读
作者提出用对抗验证检测数据漂移，给训练集打 0、生产批次打 1 训练分类器，AUC 接近 0.5 说明分布一致，超过约 0.65 则说明特征间的联合关系已变化，并能指出具体是哪些列。
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