Rox 实测：Jev 重排检索比 GPT-5 Mini 快 20 倍、便宜 10 倍

销售 AI 公司 Rox 公布的检索方案基准测试显示，其收入 Agent 用 Jev 分类模型做重排检索，比基于 GPT-5 Mini 的 LLM 重排快 20 倍、便宜 10 倍，准确率还高 12%。该 Agent 每次回答都会从通话记录、邮件、CRM 笔记、新闻和文档中拉取上下文，需处理数千个上下文点。Rox 认为这组数据说明，在分类/重排这类窄任务上，小型专用模型可以大幅替代通用 LLM。