arXiv cs.CL· Nina Nusbaumer, Iria de-Dios-Flores, Corentin Bel, Christophe Pallier, Guillaume Wisniewski, Beno\^it Crabb\'e·· 4 小时前AI 评分35
STRUCTURALCOST：用于建模人类句子处理难度的受控阅读时间数据集
STRUCTURALCOST: A controlled reading time dataset for modeling human sentence processing difficulty
AI 导读
STRUCTURALCOST 数据集被提出，含 475 名参与者、40,800 条观测，用于隔离长距离主谓依存解析成本。它复现低统计功效发现：主句动词处阅读时间随依存长度增加，由线性距离外的句法嵌套驱动。n-gram、SSM 和 Transformer 仅部分反映该难度，并低估人类的整合成本，差距跨架构与规模持续存在。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org