Sakana AI 提出 MASS：多智能体自监督实现无验证器递归自我提升

Sakana AI 提出 MASS，用多智能体自监督实现无需外部验证器的递归自我提升。基座模型提出多智能体工作流并打分，进化搜索保留最高分方案；在 Qwen3.6-27B 上跑两轮循环，四个开放性基准的每输出 token 性能从 1.2x 升至 1.6x。多智能体轨迹训练的学生模型超过用多 1.4 倍 token 训练的单智能体学生模型。