AACL 新研究：统计校正让不完美模型标注支撑有效推断

研究者在 AACL 主会发表论文续篇，提出模型标注准确率并不等于推断有效性：即使多模态模型或 LLM 对社交媒体视频等数据的自动标注存在误差，经统计校正后下游估计的有效性仍可恢复。不完美的自动标注结果因此依然能支撑可靠的社会科学推断。