MoFlow：多目标智能体工作流生成

MoFlow 将智能体工作流生成做多目标联合优化，单次搜索即可近似覆盖 Pareto 前沿，并按任意偏好直接查找工作流而无需重训。它以多目标马尔可夫决策过程建模，用 Convex-Hull Monte Carlo Tree Search 与乐观集合值回传，每个节点存一组可达权衡而非单一加权分数。