arXiv cs.CV· Zhenhua Yu, Jiahao Zhang, Wenchao Zhang, Ou Ye, Hengxiang Zhao·2026-10-12 12:00· 3 小时前AI 评分32

JMT-YOLO：通过分割引导一致性学习的多任务域自适应

JMT-YOLO: Multi-task Domain Adaptation via Segmentation-Guided Consistency Learning

AI 导读

JMT-YOLO 是一个基于 Mean Teacher 架构的联合多任务域自适应目标检测框架，通过辅助语义分割任务与掩码一致性损失增强实例级特征对齐。其多尺度上下文感知分割头采用密集连接结构，以缓解细粒度特征退化。在 Pascal VOC→Clipart1k 等三个域自适应基准上分别达到 46.9%、57.3%、61.0%。

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