Sharpening Tax：后训练或只是磨利旧技能，而非教会 LLM 新智能体能力

研究者 Changdae Oh 等提出「Sharpening Tax」概念，试图量化后训练的隐性成本：后训练可能只是把 LLM 已有能力磨得更尖，而非让它学会新的 agentic 技能。该工作关注模型在提升既有能力的同时，可能牺牲或未能扩展真正的新技能，详细数据与实验结果在其 11 条线程的原帖中展开。