kohya 实测 MOSS-Image Control LoRA：kv cache 方案推理开销降至 concat 一半

知名 SD 训练工具作者 kohya 实测 MOSS-Image 的 Control LoRA 新实现，改用 kv cache 后推理开销约为 concat 方式的一半，仅比普通推理慢 20% 左右。他还为每个 block 训练 gate，实现按 block 开关 Control LoRA，可将开销压到普通推理 +10% 的水平。该方案对图像生成控制模型的部署效率有实际参考价值。