Spectral Feedback：蛋白质扩散模型的测试时对齐方法

Spectral Feedback 通过反馈回路选择编辑位置、重新 mask 并重采样 token，让离散扩散模型迭代修正自身生成结果。该方法与模型无关，可用于预训练、测试时对齐与微调的扩散模型，且不修改底层生成过程。在蛋白质逆折叠任务上配合稳定性 reward oracle，稳定蛋白比例提升 32.3%，Best-of-10 提升 24.8%，SOTA RL 微调扩散模型提升 5.8%。