arXiv cs.CV· Yuang Liu, Zhi Zuo, Zhengkai Zhao, Lirui Zhang, Pan Gao, Hao Feng, Zhengzhe Liu·· 4 小时前AI 评分36
ControlFlow3D：将多视图知识蒸馏进潜空间流匹配，用于点云上采样
ControlFlow3D: Distilling Multi-View Knowledge into Latent Flow Matching for Point Cloud Upsampling
AI 导读
ControlFlow3D 提出点云上采样框架，训练时把多视图基础模型知识蒸馏进轻量生成网络，测试时无需多视图图像。它在冻结 3D 编码器的潜空间做条件流匹配，用 soft KMeans 共享原型引导流轨迹。还构建 35K 物体的多模态基准 ShapeNetPU，规模为此前数据集的 31 倍。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org